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《机器学习及python应用》是由陈强编著,本书对于机器学习的核心方法，进行了深入而详细的介绍，并特别关注各学科最常用的算法。最大特色在于力图以生动的语言、较多的插图与大量的实例来直观地解释机器学习的原理。同时，结合主流的Python语言，及时...

《机器学习》是由西格尔斯编著,本书对所有重要的机器学习方法和新近研究趋势进行了深入探索，新版重写了关于神经网络和深度学习的章节，并扩展了关于贝叶斯学习的内容。书中首先讨论基础知识，包括均方、最小二乘和最大似然方法，以及岭回归、贝叶...

《自然语言处理实战》是由Ankur A. Patel编著,本书分为三部分。第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述，包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用，以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细...

《智能搜索和推荐系统》是由刘宇编著,本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验，一方面，精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构；一方面，深入地讲解了机器学习、深度学习、自然语言...

《机器如人》是由布拉赫曼编著,书中提出了一种赋予人工智能系统常识和有效推理能力的创新方法，探讨了我们如何信任自主机器做出决策的关键问题，并明确了值得信赖的自主人工智能系统需要具备的两个基本要求 《机器如人》深入探讨了如何在人工智能...

《我的科研助理》是由安若鹏编著,这本书是行为健康领域的国际专家写的ChatGPT科研应用的书，用他们自己的研究举出了很多创新性的用法。本书通过近百个实际的研究案例，详细介绍了研究人员如何让ChatGPT成为一位称职的研究助手。...

《ChatGPT应用解析》是由崔世杰编著, 本书全面地介绍了ChatGPT的知识体系，包括基础知识、核心原理、交互技巧、应用场景等方面的内容。将理论与实践相结合，每章节都配有大量具体的示例，强调应用性。...

随着ChatGPT等人工智能和语言模型不断进步，了解这些技术的含义和潜在陷阱比以往任何时候都更加重要。作为享誉全球的跨技术和设计学科思想家，前田约翰利用他的丰富经验...

《AI帮你赢》是由谭少卿编著,本书强调“把 AI作为方法”(AI即 Artifcial Intelligence，人工智能)这一核心理念，旨在引导读者掌握与 AI对话的关键技巧，并将AI融入工作和生活真正体验 AI带给人类的高效与...

《从零开始大模型开发与微调》是由王晓华编著,大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算...