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《豆包高效办公》是由沈亲淦编著,这是一本面向所有职场人的AI助手使用指南，它以流行的豆包为工具，从实战的角度讲解了如何借助AI大幅提升工作效率和激发创新能力。本书凝聚了LangGPT社区核心AI专家的丰富实战经验和方法论，得到了火山引擎开发者社区以及秋叶等多位办公和AI领域专家的高度认可。...

《机器学习数学基础》是由齐伟编著,《机器学习数学基础》系统地阐述机器学习的数学基础知识，但并非大学数学教材的翻版，而是以机器学习算法为依据，选取数学知识，并从应用的角度阐述各种数学定义、定理等，侧重于讲清楚它们的应用和实现方法。所以，...

《人工智能及其创造力》是由高新民编著,本书通过考察 的关于AI与哲学关系的无关 论、等同论和接管论等，探究哲学在AI基础理论建 设、技术建构、框架和未来学问题之解决中的具体 作用，对哲学与AI的关系作新的探讨.本书可供学习和研究哲学、计算机科学与AI的 读者阅读参考。...

《零基础开发AI Agent》是由叶涛编著,这是一本面向零基础、非IT技术背景读者的Agent开发实战指南。本书以Dify为Agent开发平台，采用案例教学的方式手把手教你如何用Dify开发Agent。无须编程，你也可以开发功能丰富的Agent。...

《自然语言处理》是由张岳编著,本书从机器学习的角度系统地讨论自然语言处理，提供了对NLP解决方案更深入的数学理解。学生可以利用这些知识来解决NLP任务，并建立更好的NLP模型。...

《透过AI认知世界》是由George F. Luger编著,本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。 第一部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景，涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。第二部分介绍支持人工智能...

《机器学习及其硬件实现》是由高野茂之编著,本书主要讨论机器学习、神经形态计算和神经网络的理论及应用，专注于机器学习加速器和硬件开发。本书从传统的微处理架构发展历程入手，介绍在后摩尔定律和后丹纳德微缩定律下，新型架构的发展趋势和影响执行性能的各...

《神经网络建模与动态系统辨识》是由Yury Tiumentsev编著,本书由来自莫斯科航空学院的学者撰写，研究如何为复杂系统建立自适应的神经网络模型。本书首先对动态系统进行抽象和概括，引申讨论了参数自适应、结构自适应、对象自适应、控制目标自适应等主题...

《图解人工智能大全》是由长谷佳明编著,《图解人工智能大全》由日本著名人工智能（AI）研究机构首席研究员和高级研究员撰写。作为AI 的入门读物，本书旨在以简单易懂的语言向专业人士和普通读者介绍AI 的基础、前沿的商务案例，以及AI 系统构筑...

《贝叶斯推理与机器学习》是由大卫·巴伯编著,本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。本书在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可...