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《AI辅助数据质量监控》是由杰里米·斯坦利编著,本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分...

《DeepSeek全民攻略》是由翟尤编著,这是一本全面介绍DeepSeek及其与其他AI工具链结合使用的实战性著作，不仅能让个人零基础掌握各种AI工具，全面提升工作、学习和生活的效率与质量，还能指导各类型企业使用DeepSeek来实现降本增效。本书作者是资深的AI应用专家，目前就职于腾讯，对DeepSeek等AI...

《ONNX人工智能技术与开发实践》是由吴建明编著,ONNX(Open Neural Network Exchange，开放神经网络交换)是一种开放格式，用于存储深度神经网络模型。ONNX 由微软和Facebook 于2017 年共同推出，旨在促进不同深度学习框架之间的模型交换和互操作性。ONNX 定义了一组与环境...

《DeepSeek核心技术揭秘》是由卢菁编著,《DeepSeek核心技术揭秘》深入剖析DeepSeek的核心技术，介绍了提示词的原理与高级应用，对DeepSeek的模型架构、训练框架，以及MoE优化、MLA、思维链、GRPO算法、奖励模型等技术细节进行了探讨。此外，本书对DeepSeek给人工智能行业格局带来的影响...

《百面大模型》是由包梦蛟编著,本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念...

《大语言模型工程师手册》是由孟凡杰编著,AI技术已取得飞速发展，而大语言模型（LLM）正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLM Twin系统，突破传统Jupyter Notebook演示...

《AI时代生存手册》是由秋叶编著,【编辑推荐】 零基础精准适配：完全贴合无AI专业知识的读者，语言通俗无晦涩术语，降低学习门槛，学生、职场人、中老年群体均可轻松上手。 全场景实战导向：强调办公、创作、学习、生活全方位覆盖，聚焦简历优化、PPT制作、口语陪练等高频刚需场景，拒绝空洞理论。 实操工具包丰富：内含海量...

《养只“龙虾”当助理》是由秋叶编著,这是一本专为普通人打造的AI工具实战指南，零编程基础也能轻松拥有24小时专属AI 助理。书中以开源工具OpenClaw为载体，避开复杂术语，通过分步骤截图+通俗讲解，带读者半小时完成部署，快速打通飞书、钉钉、企业微信等常用工具。 全书聚焦“实用”与“安全”双核心，覆盖消息整理...

《OpenClaw实战应用》是由向安玲编著,本书是一本面向零基础用户的实战手册，用大白话解答80+个常见问题，覆盖50+个真实应用场景。从自动化处理日常琐事（邮件清理、文件整理、健康提醒），到内容创作批量化（热点监控、文案生成、数据复盘），再到副业赚钱系统化（选品分析、客服自动回复、多平台管理）和职场效率提升...

《豆包 AI》是由王丹丹编著,本书以豆包为核心工具，针对新时代父母对AI“想用不会用、用不好、不敢用”的核心痛点，通过场景化实操教学与可直接复用的提示词，系统讲解如何借助AI解决家庭中的常见问题。 全书共6章，第1章先打破AI使用心理壁垒，讲解豆包的基础与高阶使用方法，其中包含4个场景的案例；第2～5章为实操内容...