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《通用人工智能标准、评级、测试与架构》是由朱松纯编著,本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于能力与价值双系统的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个基本特征、八个关键问题”的理论框架。 本书共6章，从人工...

《大模型工程化》是由腾讯游戏数据团队编著,大模型在众多领域得到了广泛应用，促进了AI技术的整合和创新。然而，在实际应用过程中，直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。...

《AI新个体》是由鱼堂主编著,这是一本写给普通人的个人成长和财富增长指南。两位作者从自身经验出发，讲述如何在AI工具的帮助下，实现“一个人活成一家公司”的梦想。 从用AI语音写作完成日更文章，到用AI设计海报、制作课程，再到将AI...

《从零构建大模型》是由塞巴斯蒂安编著,本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安• 拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型...

《不止DEEPSEEK！》是由王林编著,本书将为你揭开生成式AI重塑职场生态的终极密码，带你从 工具使用者”进阶为 AI协作大师”。通过DeepSeek、智谱清言、通义千问等前沿工具的实战解析，你将掌握AI时代的职场生存法则：告别低效与重复...

《中国人形机器人创新发展报告2025》是由编著,《中国人形机器人创新发展报告2025》探讨了中国人形机器人的创新发展历程与未来前景，尤其聚焦于工业和信息化部《人形机器人创新发展指导意见》这一顶层规划文件发布后的成就与挑战。本书的特色在于通过多角度案...

《可解释机器学习》是由Christoph编著,机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。 《可解释机器学习：黑盒模型可解...

《AI大模型助你轻松搞定数据分析》是由吴昙编著,这是一本提高数据分析效率，用大模型助力读者数据分析的“通关秘籍”！ 收获一：【AI+数据分析双重技能】 你将不仅掌握数据收集、处理、可视化、A/B实验等硬核分析技能，更能学会如何驾驭AI（大模型），让...

《氛围编程》是由伍斌编著,本书是展示如何用自然语言通过氛围编程工具搭配大模型生成代码解决真实问题的实用指南。书中提供9个实战项目作为入门讲解和检验实验，帮助读者选择合适的氛围编程工具与大模型组合。全书分5部分：第一部分介绍氛围...

《你好，AI》是由憨爸编著,换位思考能帮助我们从不同角度去看待和分析问题，在使用 DeepSeek 时也是如此。“角色扮演法”可以赋予 DeepSeek 不 同的身份，让它的回答更加精准，也能让它的语气、回答方式、 口吻更加符合...