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《生成对抗网络入门指南（第2版）》是由史丹青编著,适读人群： 本书面向机器学习从业人员、在校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能领域爱好者。 1、本书第2版跟踪近两年生成对抗网络（GAN）技术的发展和变化，包括离散数据生成、GAN与强化学习的关联、...

《人工智能入行实战》是由李烨编著,本书主要讲解人工智能的技术发展和行业现状，旨在帮助读者掌握进入人工智能行业工作的知识和方法。 本书首先介绍人工智能的技术概况、人工智能对人们的生活和工作的影响，以及人工智能的三大技术——机器学习、深度...

《新一代人工智能》是由芦碧波编著,本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深入浅出地讲解了无代码人工智能开发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不...

《深入理解计算机视觉》是由张晨然编著,本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关 赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理...

《自然语言处理之BERT模型算法、架构和案例实战》是由陈之炎编著,"本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT 模型，并展示不同层面的实战案例，通过将理论和实践相结合， 使读者能够在对模型充分理解的基...

《人工智能计算思维启蒙教程》是由周嵬编著,人工智能的发展离不开信息技术的支持，而信息技术的核心是计算机技术。计算思维并不局限于计算机领域，它可以应用于生活的方方面面。数学思维和计算思维都是一种抽象方法，数学思维是剥离具体对象的抽象方法，计算思...

《人工智能伦理与治理》是由未来论坛编著,主要讲了有很多关于人工智能 （AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，包括“如何避免大数据时代个人隐私形同虛设”“代码是否具有道德” 等。这些现实议题背后，是两个根本问题：何为...

《人工智能产品经理》是由张竞宇编著,主要讲了从取代简单机械的重复劳动到辅助内容创作、医药开发、科学实验，人工智能产品正以惊人的速度在各行业大展拳脚，预示着人类即将进入一个全新的发展阶段。本书通过浅显易懂的语言帮助你理解人工智能产品是什么，人工智...

《机器学习应用与实战（全彩）》是由韩少云编著,主要介绍了机器学习常用算法及其应用，在深入分析算法原理的基础上，结合当前热门应用场景，向读者展现了机器学习算法的综合应用，带领读者进入机器学习领域，开启人工智能行业的大门...

《动手学机器学习》是由张伟楠编著,本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。 本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。 ◎编辑推...