本书共17章。第1章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第2～8章介绍网络和数据技术基础知识。第9～11章介绍网络抓取和文本挖掘的实用工具箱。这一部分由三个核心章节组成：第9章讲解多种网络抓取技术，涉及正则表达式的使用、XPath、各类API接口、其他数据类型以及开源社区相关的技术；第10章深入介绍用于统计性文本处理的技术；第11章给出关于用R管理数据的项目中常见问题的一些见解。第12～17章介绍实际案例分析，涉及美国参议院里的合作网络、从半结构化文档解析信息、利用Twitter预测2014年奥斯卡奖、绘制姓氏地理分布图、采集关于手机的数据、分析产品评论里的情绪等。
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