地理计算是一个地理学、计算机科学、统计学等多个学科的交叉领域，在交通运输、生态、市场营销和店铺选中等行业都有丰富的应用需求。在过去的几十年里，地理空间的免费开源软件飞速发展，但随之而来的问题是它的分析结果也很难再复现。本书的主题便是使用R语言打造可重现的地理数据分析工作流程，同时也展示R语言中强大的地理数据分析功能。全书从基础到应用娓娓道来，包含基础篇、扩展篇和应用篇三个部分。
本书适合作为在交通、生态环境等领域的工作人员为跨学科的入门读物，也适合希望使用开源软件分析、可视化和建模地理数据的人员，以及对地理计算感兴趣的中高级R语言用户和具有地理数据经验的R语言初学者阅读。
作者简介:
罗宾·洛夫莱斯（Robin Lovelace）博士是英国利兹大学交通运输研究所 (ITS) 和利兹数据分析研究所 (LIDA) 的助理教授和研究员，在地理计算、数据分析和建模方面拥有十多年的经验。作为接受过专业地理信息系统（GIS）培训的地理学家和环境学家，同时又是多年来采用R语言进行学术研究和项目应用的专家，他在运输、GIS和数据分析领域建树颇丰，还为各层次学生讲授了大量的R课程，出版了三本关于统计编程语言 R 的书籍，以及数十篇将新方法应用于政策相关问题的论文。 雅库布·诺沃萨德（Jakub Nowosad）博士是波兰波兹南密茨凯维奇大学地球生态学和地理信息研究所的助理教授，主要研究重点是开发数据挖掘和基于模式的空间方法并将其应用于大型数据集。他参与了自动全球生态区划、极端降水建模、地形分类、物候预报和土壤特性测定等主题的各种跨学科合作。他的研究... 罗宾·洛夫莱斯（Robin Lovelace）博士是英国利兹大学交通运输研究所 (ITS) 和利兹数据分析研究所 (LIDA) 的助理教授和研究员，在地理计算、数据分析和建模方面拥有十多年的经验。作为接受过专业地理信息系统（GIS）培训的地理学家和环境学家，同时又是多年来采用R语言进行学术研究和项目应用的专家，他在运输、GIS和数据分析领域建树颇丰，还为各层次学生讲授了大量的R课程，出版了三本关于统计编程语言 R 的书籍，以及数十篇将新方法应用于政策相关问题的论文。 雅库布·诺沃萨德（Jakub Nowosad）博士是波兰波兹南密茨凯维奇大学地球生态学和地理信息研究所的助理教授，主要研究重点是开发数据挖掘和基于模式的空间方法并将其应用于大型数据集。他参与了自动全球生态区划、极端降水建模、地形分类、物候预报和土壤特性测定等主题的各种跨学科合作。他的研究兴趣还包括空间分析、统计和编程。他在空间分析、地质统计学、统计学和机器学习领域拥有丰富的教学经验。同时，诺沃萨德博士也是一名资深的 R 用户，也是 R 社区的活跃成员。 雅纳·蒙乔（Jannes Muenchow）博士是一位开源软件的热心倡导者，他的经验涵盖学术和商业角色。他曾在德国耶拿大学 (FSU) 进行地理信息学博士后研究以及担任 GfK Geomarketing 团队负责人，目前在 cynkra 担任高级数据科学家和 DevOps 工程师的双重角色。
目录:
第1章 简介
第2章 R语言中的地理数据
第3章 属性数据操作
第4章 空间数据操作
第5章 几何运算
第6章 重投影地理数据
第7章 地理数据的读写
第8章 使用 R 语言制作地图
第9章 与 GIS 软件协作
第10章 脚本、算法和函数
第11章 统计学习
第12章 交通
第13章 地理营销
点击下载