《R语言机器学习实战》Fred Nwanganga pdf电子书[56MB]

本书探讨了如何使用R语言进行机器学习，涵盖基本的原理和方法，并通过大量的示例和练习，让读者掌握R语言的数据处理技巧。本书包括入门、回归、分类、模型的评估和改进、无监督学习五大部分，涉及线性回归、logistic 回归、k近邻、朴素贝叶斯、决策树、聚类和关联规则 等机器学习模型。

本书配套提供相关的代码和数据，方便读者学习和使用。

本书适合R语言和机器学习的爱好者、从业者以及相关院校的师生选用。