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本书分为上下两部分，旨在指导你如何使用R，并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型（例如第4章介绍向量、矩阵和数组）或概念（例如第8章介绍分支和循环）。下半部分更侧重实践，展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。
即使你没有任何编程基础，也能顺利阅读本书。
编写简单的R程序，知道R语言能做什么
使用向量、数组、列表、数据框和字符串等数据类型
掌握条件语句以及分支和循环控制语句
应用R的扩展包，将你自己的工作成果打包发给其他人
清理从各种来源导入的数据
通过可视化和汇总统计理解数据
使用统计模型传递关于数据的定量判断并进行预测
了解编写数据分析代码时出现错误的应对措施
作者简介:
Richard Cotton 是一位通晓化学安全及健康的数据科学家，开发过很多能让非专业用户访问统计模型的工具。他开发了很多R包，如assertive（用于检查变量的状态）和sig（用于确保功能具有合理的API）。他也是The Damned Liars公司的统计学顾问。
目录:
第1章 简介 2
第2章 科学计算器 11
第3章 检查变量和工作区 22
第4章 向量、矩阵和数组 35
第5章 列表和数据框 52
第6章 环境和函数 73
第7章 字符串和因子 86
第8章 流程控制和循环 103
第9章 高级循环 115
第10章 包 133
第11章 日期和时间 141
第12章 获取数据 156
第13章 数据清理和转换 175
第14章 探索和可视化 190
第15章 分布与建模 245
第16章 程序设计 264
第17章 制作程序包 289
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