《业务数据分析：五招破解业务难题》主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法，帮助读者理解并掌握数据分析能力，可使用到实践中并提升工作能力。
《业务数据分析：五招破解业务难题》具体内容包括学数据分析有什么用，数据分析的基础方法，数据分析的起点，数据分析的基础，数据分析的准备；通过数据分析看清现实，通过数据分析抓住业务增长机会，通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常，通过数据分析预测与推荐，通过数据分析服务线下业务，数据分析结果汇报，以及让数据分析结果落地实践。
目录:
第1 篇 数据分析基础篇
第1 章 数据分析：职场人的强大武器. 2
1.1 数据分析能更有说服力. 2
1.2 数据分析能提升企业的效率. 4
1.3 数据分析能提升项目的成功率. 5
1.4 数据分析能增强项目的说服力. 7
1.5 数据分析能及时发现异常. 9
1.6 数据分析能建立自身的影响力. 10
第2 章 目标确认：数据分析的第一步. 12
2.1 确认目标后再行动 12
2.2 避免出现信息差 14
2.3 别遗漏关键信息 16
2.4 目标确认的步骤 18
第3 章 寻找需要的数据：数据分析的基础. 21
3.1 数据分析需要原材料. 21
3.2 常见的数据类型 22
3.3 用户行为数据 23
3.4 产品内容数据 27
3.5 交易数据 29
3.6 运营数据 32
3.7 用户线下行为数据 34
3.8 第三方数据 35
第4 章 理解业务流程：数据分析的核心. 38
4.1 理解数据分析中的业务三要素. 38
4.2 活跃用户数 41
4.3 用户转化率 44
4.4 营收规模 46
第5 章 数据分析方法：5 招快速上手 48
5.1 数据分析第一招：看变化. 49
5.2 数据分析第二招：做比较. 54
5.3 数据分析第三招：做拆分. 64
5.4 数据分析第四招：看转化. 71
5.5 数据分析第五招：发现规律与异常. 74
第6 章 撰写数据分析报告：展示数据分析结论. 82
6.1 短促有力的结论 82
6.2 清晰的论证逻辑 84
6.3 汇报的作用 87
6.4 汇报工作的要点 89
第2 篇 数据分析实例篇
第7 章 数据分析实例：看清业务现状. 94
7.1 寻找北极星指标：衡量业务发展的情况. 94
7.2 北极星指标的统计 97
第8 章 数据分析实例：了解指标规律与变化. 103
8.1 观察与总结数据规律. 103
8.2 与市场进行对比 107
第9 章 数据分析实例：提升营收效率辅助产品升级 114
9.1 研究转化率情况. 114
9.2 提升利润. 118
第10 章 数据分析实例：寻找用户增长机会. 122
10.1 罗列与分析方向：新客构成分析. 123
10.2 评估成本/收益：计算投入产出比 126
10.3 提升投入产出比：减少预算的浪费. 128
10.4 分析趋势：目前产品所处生命周期. 132
第11 章 数据分析实例：发现业务中的异常. 137
11.1 什么是异常. 137
11.2 设立异常指标. 139
11.3 定位异常原因. 142
11.4 学会质疑. 145
第12 章 数据分析实例：为用户提供个性化推荐. 147
12.1 个性化推荐的方法. 147
12.2 内容协同过滤 147
12.3 用户偏好推荐 149
12.4 商品关联推荐 153
第13 章 数据分析实例：项目汇报展示成果. 155
13.1 项目汇报技巧 155
13.2 项目汇报要点 156
第14 章 数据分析实例：推动合作. 161
14.1 制订项目计划 161
14.2 说服合作方 166
14.3 低成本验证 168
第15 章 数据分析实例：提升用户体验. 171
15.1 用户体验的核心数据. 172
15.2 预防问题 173
15.3 提升客服响应速度. 174
第16 章 请做好准备：数据时代已经来临. 179
16.1 数据分析驱动行动：从思维到实践. 179
16.2 数据时代的个人成长. 180
16.3 一切才刚刚开始. 182
点击下载