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《量化投资：以R语言为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助R语言进行实战。由三部分组成 首先，对R编程语言的介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用R语言处理数据的方法，灵活运用R语言解决实际金融问题 其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础与量化投资的类型等方面 ，将以上两部分内容...

本书共17章。第1章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第2～8章介绍网络和数据技术基础知识。第9～11章介绍网络抓取和文本挖掘的实用工具箱。这一部分由三个核心章节组成：第9章讲解多种网络抓取技术，涉及正则表达式的使用、XPath、各类API接口、其他数据类型以及开源社区相关的技术；第11章给出关于用R管理...

《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》以互联网电商企业为背景，抽象出工作中常见的数据分析问题，利用R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。《R 语言数据分析项目精解：理论、方法、实战》共9 章，前两章分别为总论和R 语言入门知识，之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及AB 测试...

《R语言实战——机器学习与数据分析》pdf简介：经典统计理论和机器学习方法为数据挖掘提供了必要的分析技术。《R语言实战——机器学习与数据分析》系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理，在详解有关算法的基础上，结合大量R语言实例演示了这些理论在实践中的使用方...

《R语言数据分析与挖掘实战》pdf简介：本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模...

《R的极客理想：工具篇》pdf简介：【编辑推荐】
资深R语言用户多年实战经验的结晶，介绍了各种性能奇特的R语言包，提升R语言性能的方法，以及R语言在实际使用时与Java、MySQL、MongoDB、Hive、HBase、Hadoop等技术的综合运用的解决方案。 大数据时代，R语言已成为数据分 析的利器。
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《基于R语言数据挖掘的统计与分析》由统计学家开发，在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言，掌握它，就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸，R语言的功能越来越丰富，越来越多的人对R语言产生了兴趣。R语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等，了解大数据时代的数据挖掘等。...

《R语言编程指南》pdf简介：R是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包，它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能。随着数据科学的快速发展，R已经成为数据分析领域非常流行的语言。本书通过15章内容，向读者全面讲解了R的基础知识和编程技巧。本书不仅介绍了R的安装、基本对象、工作空间管理、基本表达式、基...

本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的案例有助于读者理解相关知识。设计了营销分析、高级建模技术、数据可视化、并在预测分析和数据科学方面进行了广泛的教...

R 是一款优秀的开源统计应用语言，它直观、易用、低成本，而且还有庞大的社区支持，随着数据挖掘技术的兴起，R 语言得到了广泛的应用。《R语言核心技术手册（第2版）》介绍从安装R 软件到基本语法以及应用的全过程，可以帮助你全面地学习和使用R。《R语言核心技术手册（第2版）》共6部分，26 章，基本涵盖了R 语言的...