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《面向数据科学家的实用统计学》pdf简介：本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。<br>作者简介:<br>彼得·布鲁斯（Pete...

《区块链核心算法解析》介绍了构建容错的分布式系统所需的基础技术，以及一系列允许容错的协议和算法，并且讨论一些实现了这些技术的实际系统。
中的主要概念将独立成章。每一章都以一个小故事开始，从而引出该章节的内容。算法、协议和定义都将以形式化的方式描述，以便于读者理解如何实现。部分结论会在定理中予以证明，这样读者...

《最优化导论》pdf简介：本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部...

《线性代数及其应用》pdf简介：本书是一本线性代数的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等...

《算法之美：指导工作与生活的算法》pdf简介：我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难...

《统计学习方法 第2版》pdf简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及...

《操作系统：精髓与设计原理 第八版》pdf简介：本书既是关于操作系统概念、结构和机制的教材，目的是尽可能清楚和全面地展示现代操作系统的本质和特点；也是讲解操作系统的经典教材，不仅系统地讲述了操作系统的基本概念、原理和方法，而且以当代流行的操作系统《操作系统：精髓与设计原理 第八版》pdf简介：本书既是关于操作系...

《告别失控：软件开发团队管理必读》pdf简介：这是一本系统阐述面对混乱而容易失控的技术开发团队时，如何管理、建设和强化团队，成功交付开发成果的大作。两位作者Mickey W. Mantle和Ron Lichty以合起来近70年的开发管理经验为基础，通过深刻的观察和分析，找到了软件开发管理的核心问题——人的管理...

《精通区块链编程：加密货币原理、方法和应用开发（原书第2版）》pdf简介：区块链的热度无须赘言。该书从基础技术层面解读开放区块链编程技术在金融领域的应用原理、实践及趋势。本书主要面向程序员，书中详细介绍了加密货币的原理、使用方法，以及如何开发与之相关的软件。对希望理解比特币及加密货币内在工作机制的非程序员读者...

《数学与泛型编程 高效编程的奥秘》pdf简介：这是一本内容丰富而又通俗易懂的书籍，由优秀的软件设计师 Alexander A. Stepanov 与其同事 Daniel E. Rose 所撰写。作者在书中解释泛型编程的原则及其所依据的抽象数学概念《数学与泛型编程 高效编程的奥秘》pdf简介：这是一本内容丰富而又...