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R语言具有上手快、效率高的特点，它横跨金融、生物、医学、互联网等多个领域，主要用于统计、建模及可视化。预测是数据挖掘的主要作用之一，也是大数据时代的核心价值所在。基于R语言来做预测，兼具效率和价值的双重属性，这是《R语言预测实战》的一大亮点。
共分为三部分。第一部分讲预测基础，主要涵盖预测概念理解、预测方法...

本书由R语言领军人物Hadley Wickham撰写，深入阐释R语言编程的核心技术、工具，并提供大量实用编程技巧，可以帮助你了解R语言底层的工作方式，提升R语言编程技能，有效解决实际工作中的各种R语言编程问题。
本书的主要内容分为五部分：第壹部分（第2~8章）详细介绍R语言基础知识，包括名字和取值、子集选取...

《网络数据的统计分析：R语言实践》pdf简介：译者序
我们正身处一个网络时代。全球的生产贸易网络深刻改变了我们的物质生活，互联网的普及则让我们身处信息洪流之中。当网络成为我们生活的一部分，我们也成为了网络的一部分。面对相互关联的海量网络数据，置身其中的我们如何认识这个世界？
在这样的背景下，网络科学近年来...

《R语言实战（第2版）》pdf简介：本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析，还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200页内...

《R语言入门与实践》pdf简介：本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能，并借助这些技能成为优秀的数据...

《R语言与数据挖掘》pdf简介：本书主要分为三个部分，基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇（第1～5章）介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇（第6～10章）主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在R语言中的实现函数，并对输出结果进行了解释，有助于...

《机器学习与R语言》pdf简介：随着大数据的概念变得越来越流行，对数据的探索、分析和预测成为大数据分析领域的基本技能之一。作为探索和分析数据的基本理论和工具，机器学习和数据挖掘成为时下炙手可热的技术。R作为功能强大并且免费的数据分析工具，在数据分析领域获得了越来越多用户的青睐。
本书通《机器学习与R语言》pd...

《统计学：基于Excel和R语言》pdf简介：本书以Excel和R语言为计算工具，阐述统计学基础理论与方法。全书共分为8章，其中靠前章为概述，是全书的基础，主要介绍统计学中的一些基本概念、数据的搜集方式及R语言的基本操作；第2章和第3章介绍描述统计，阐述如何整理和显示数据，以及如何描述现象的基本数量特征；第4...

《量化金融R语言初级教程》pdf简介：R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
本书通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量化金融的一些基础知识和方法，内容包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益...

《R语言游戏数据分析与挖掘》pdf简介：本书共13章，分为基础篇、实战篇和提高篇。基础篇介绍了游戏数据分析的基本理论知识、R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能。实战篇主要介绍了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户分析。提高篇介绍了R语言图形界面工具Rattle和Web开发框...