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《PyTorch深度学习实战》是由张敏编著,PyTorch作为深度学习领域逐渐崛起的新星，其易用性及Python友好性深受广大算法爱好者的喜爱，无论是在学术领域还是在工业领域，PyTorch都已经成为算法研究的首选。
本书以深度学习为核心，详细讲解PyTorch技术堆栈，力求使用最直白的语言，带领更多的小白学...

《图深度学习》全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。全书分为4 篇，共15 章。第1 篇为基础理论，重点介绍图和深度学习的基础知识，包括图的关键概念和属性、各种基础的神经网络模型、训练深度学习模型的关键方法以及防止训练过程中过度拟合的实用技术；第2 篇为模型方法，涵盖了从基本设置到高级设置的成熟...

《从零开始机器学习的数学原理和算法实践》pdf百度网盘简介：零基础读者应如何快速入门机器学习？数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识入手，通过前3章的介绍，帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识；然后，通过第4-第13章的介绍，逐步讲解机器学习常见算法的...

《人脸识别与美颜算法实战》是由方圆圆编著,本书是一本新手入门人工智能图像处理技术的基础图书，其主旨是带领读者从零开始学习人脸识别与美颜算法的相关知识。书中介绍了Python图像处理的相关知识以及机器学习和深度学习理论及其在人脸识别与美颜领域中的应用。书中秉承知识点结合案例的方式讲解，穿插了60多个行业案例和...

《生成对抗网络入门指南（第2版）》是由史丹青编著,适读人群： 本书面向机器学习从业人员专业学生以及具备一定基础的人工智能领域爱好者。 1、本书第2版跟踪近两年生成对抗网络（GAN）技术的发展和变化，包括离散数据生成、GAN与强化学习的关联、、海量级高质量图像生成技术等内容，新增了BigGAN、StyleGAN等...

《人工智能入行实战》是由李烨编著,本书首先介绍人工智能的技术概况、人工智能对人们的生活和工作的影响，以及人工智能的三大技术——机器学习、深度学习和大数据的基本原理与应用。其次，本书介绍人工智能从业者所需要的专业技术，并提供相应的学习方法。接着，本书介绍人工智能的行业概况，并将人工智能行业的岗位分为算法岗、工程...

《新一代人工智能》是由芦碧波编著,本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深入浅出地讲解了无代码人工智能开发平台实践，可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程，并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域，探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人...

《深入理解计算机视觉》是由张晨然编著, 本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及入门 的计算机视觉算法进行全面的介绍。本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关 赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层...

《自然语言处理之BERT模型算法、架构和案例实战》pdf百度网盘简介："本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT 模型，并展示不同层面的实战案例，通过将理论和实践相结合， 使读者能够在对模型充分理解的基础上，运用模型解决实际任务。本...

《人工智能计算思维启蒙教程》是由周嵬编著,人工智能的发展离不开信息技术的支持，而信息技术的核心是计算机技术。计算思维并不局限于计算机领域，它可以应用于生活的方方面面。数学思维和计算思维都是一种抽象方法，数学思维是剥离具体对象的抽象方法，计算思维则是问题解决模式的抽象方法。因此，人工智能启蒙教育的重点应该落在儿...