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《神经网络与深度学习》是由 邱锡鹏编著，本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关...

《深度学习500问：AI工程师面试宝典》pdf简介：本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章，第1~3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础；第4~7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN、RNN、GAN等网络《深度学习500问：AI工程师面试宝典》pdf简介：本书系统地描述...

《机器新脑》是由神们自己编著，当你老了以后，养活你的很可能是人工智能。也许你会觉得这是痴人说梦——但正如父辈无法想象今天的我们是被核电站、半导体芯片和基因技术养活的一样，很快，它就会变成再普通不过的现实。真实的未来，总是来得猝不及防。当你从机器人小哥手中接过外卖、吃着机器餐厅的菜、看着从演员到场景都是AI生成...

《AI未来进行式》pdf百度网盘简介：李开复博士联手科幻作家陈楸帆，预测无限接近真实的科技未来
解析未来20年人工智能等科技发展趋势，思考科技落地对人与人类社会的冲击
刘慈欣、杨立昆、萨蒂亚·纳德拉、瑞·达利欧、贝尼特·米勒等强势推荐
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《深度学习之摄影图像处理 核心算法与案例精粹》pdf简介：本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域，系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用，包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备，同时提供《深度学习之摄影图像处理 核心算法与案例精粹》pdf简介：本书内容...

《机器学习：公式推导与代码实现》pdf百度网盘简介：本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。作为一门应用型学科
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《自然语言处理实战：从入门到项目实践》pdf百度网盘简介：本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程，知道如何消除开发痛点，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量。全书分为四大部分，共有11章。第一部分概述NLP
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《人工智能（第4版）现代方法》是由[美] Stuart Russell 和 [美] Peter Norvig编著，本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了...

本书聚焦10个业界与公众O为关注的热点话题，访谈10位来自理论研究和智能产业领域的代表人物（包括中科院院士、图灵奖得主、产业领军人等），话题包括大数据、人工智能、区块链、工业互联网、数字孪生、量子科技、深空探测和脑机接口等，贯穿了智能时代从基础理论研究，到前沿科技探索，再到技术产业应用的三个维度。力求从多维
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《写给青少年的人工智能：起源》pdf简介：这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者们不仅会了解到“存在这样那样的人工智能”，还会一睹很多人工智能发展的过程和细...