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《人工智能伦理与治理》是由未来论坛编著,【内容简介】
当前，有很多关于人工智能 （AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，包括“如何避免大数据时代个人隐私形同虛设”“代码是否具有道德” 等。这些现实议题背后，是两个根本问题：何为 “AI...

《人工智能产品经理：AI时代PM修炼手册（修订版）》pdf百度网盘简介：从取代简单机械的重复劳动到辅助内容创作、医药开发、科学实验，人工智能产品正以惊人的速度在各行业大展拳脚，预示着人类即将进入一个全新的发展阶段。本书通过浅显易懂的语言帮助你理解人工智能产品是什么，人工智能产品是怎么创造出来的以及人工智能产品...

《机器学习应用与实战（全彩）》是由韩少云编著,本书系统介绍了机器学习常用算法及其应用，在深入分析算法原理的基础上，结合当前热门应用场景，向读者展现了机器学习算法的综合应用，带领读者进入机器学习领域，开启人工智能行业的大门。
本书共 21 章，分为 3 部分。第 1 部分介绍机器学习基础算法，包括线性回归、多项...

《动手学机器学习》是由张伟楠编著,本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。 本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和最简单...

《程序员的AI书》是由张力柯编著,主要讲了随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的常见问题，对机器学习、深度神经网络等概念。本书面向希望学习AI开发或者转型算法的程序员，也可以作为Keras...

《Scikit-learn机器学习高级进阶》是由潘风文编著,本书是《Scikit-learn机器学习详解》（潘风文编著）的进阶篇，讲解了Sklearn（Scikit-learn）机器学习框架的各种高级应用技术，包括数据集导入工具、集成学习、模型选择和交叉验证、信号分解、模型持久化以及Sklearn系统高级配置...

《ChatGPT》是由陈根编著,主要讲了ChatGPT爆火，标志着人工智能从量变到质变的飞跃，一场新的人工智能革命已经到来。本书共6章，介绍了ChatGPT的诞生和发展，以及ChatGPT背后的技术路线；分析了ChatGPT及大模型训练对全球商业格局的冲击与影响，涉及谷歌、阿里巴巴等广受关注的互联网科技公司；...

《BERT基础教程》是由苏达哈尔桑编著,【本书原版在 Amazon 获 4.1 星评，使用 BERT 建立和训练最先进自然语言处理模型的优秀实用书籍】 本书用简单的文字清晰阐释 BERT 背后的复杂原理，让你轻松上手 NLP 领域的里程碑式模型。本书内含 200+ 张示意图，示例涵盖文本分类、文本摘要、问答等...

《图神经网络：基础与前沿（马腾飞）》pdf简介：图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，它不仅迅速得到了学术界的广泛关注，而且被成功地应用在工业界的多个领域。本书介绍了图神经网络和图深度学习的基础知识和前沿研究，不仅包括它们的发展历史和经典模型，《图神经网络：基础与前沿（马腾飞）》pdf简介：图神经网络是人工智...

《移动平台深度神经网络实战：原理、架构与优化》pdf百度网盘简介：本书精讲移动平台深度学习系统所需核心算法、硬件级指令集、系统设计与编程实战、海量数据处理、业界流行框架裁剪与产品级性能优化策略等，深入、翔实。
深度学习基础（第1～4章），介绍开发机器学习系统所需重要知识点，以及开发移动平台机器学习系统算法基...